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    三大支柱撐起安防 人眼攝像機開啟
    作者: 發布日期:2017-09-19 點擊次數:800
    安防會是最先成熟的領域
     
      未來十年,人工智能在不同行業的機遇,比較看好的有四個,分別是:安防、汽車、醫療和機器人。這些領域都是萬億級的市場,尤其是汽車和醫療。
     
      這些領域非常重要,但不是每個領域發展成熟的時間都一樣。在我看來,安防會是最先成熟的領域。
     
      汽車從現在來看很有可能是下一個成熟的領域,再過兩三年量會上來。至于醫療,只能夠它排在第三。 http://www.brbbq.net
     
      醫療的難點在于,這不僅是大數據的問題,還涉及到小數據問題。對于小數據問題,它在數據的規模上限制是比較大的。機器學習最重要的是要跟最優秀、最有經驗的醫生來學習,不像自動駕駛或者安防,只要找一個會用電腦的人,都可以標注數據。它是一個需要優秀的專業人士參與數據標注、數據采集的過程,是小數據問題。
     
      機器人也會是一個很大的領域,但它卻是充滿了最大的不確定性。 http://www.brbbq.net首先它目前還不是一個已經存在的行業,現在市面上還基本沒有成熟商用的機器人,還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機器人幫助,但要實現它,到達消費者期待的那一階段,還是很困難的,也需要很長時間。
     
      對于安防,不同的國家投入是不同的,但中國顯然對之投入很大,美國同樣。這也是最有可能率先實現落地的人工智能領域。

    在當前階段,行業對人工智能技術切入安防領域, http://www.brbbq.net最大的期待就是:可以把這個行業從以視頻為核心,轉變為以情報為核心。
     
    現在安防監控領域之所以還有機會,是因為人工智能使得一個新的潮流、新的轉型在這個領域發生了。
     重慶監控</a>  http://www.brbbq.net
    在智能攝像頭領域,我們發現,我們國家的技術,已經可以做到每張臉從左耳到右耳,150像素,監控40米寬度的通道。當人工智能進入安防,10年之后,所有的攝像頭都會變成智能攝像頭。

     認為人工智能時代的安防有三個支柱:智能硬件、算法、大數據。
    首先,是硬件。北京的200萬攝像頭,如果把這些數據全部傳到數據中心的話,帶寬的概念是什么?一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
     
      一個千兆以太網,從理論上也只能傳250路,但是千兆以太網指的還是它的基帶層的帶寬,高清視頻根本傳不到250路,能傳100路就可以了,那么200萬路需要多少帶寬?如果硬件不能夠智能前端化,數據都傳不到數據中心。
     
      所以第一步,硬件的智能前端化,可以對目標做現場的檢測、跟蹤和去重,能捕捉關鍵數據,并且在前端做初步加工,只把關鍵數據匯聚到數據中心處理,這樣才能形成一個大數據系統。
     
      第二,算法。前端的算法進行物體的檢測跟蹤,后端的算法就是識別物體,對圖像做一個精確的結構化或者特征化分析。
     
      最后非常重要的一點是,我們要在后面非常深入做下去的大數據分析,不光是基于視覺圖像,而是要把多模態、大規模的數據放進來,比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費記錄等等都結合起來,在應用層面做非常深入的挖掘。
    硬件的戰爭:人眼相機誕生
     
      人眼攝像機在去年10月應運而生,它是基于仿生學原理,把運算和光學結合在一起,50米距離范圍內可以展現出更為清晰可識別的人臉,100米范圍內可以保證看清楚全身的主要特征。
     
      關于它的原理,其實非常簡單。模擬人眼球的進程,先用類似于“黃斑”功能的硬件進行掃描,但畫面模糊,再從中挑選出感興趣的地方著重觀察。 http://www.brbbq.net
     
      人眼攝像機顛覆了傳統攝像機的成像結構,通過獨創的像素動態瞬時分配技術,可以瞬間提升畫面的局部像素,使得場景中的每一個目標都清晰可見。
     
      與此同時,基于深度學習的人員檢測技術,重慶監控</a>  http://www.brbbq.net它可以自動、精確、快速抓拍場景中的每一張人臉,同時兼顧全景與細節特寫。在此基礎上,通過判斷分析自定義的行為特征,滿足不同場景下的業務需求。
     
      目前人眼攝像機已經嘗試應用在公安系統,提高破案率20%,并能從早晚高峰的眾多車輛中,人眼都看不清的情況下,精準識別到要追蹤的車牌。整個安防行業將從高清時代大踏步進入極速高清時代。為我們進一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.brbbq.net


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